Modele tobit stata

20 Febbraio 2019

Ci-dessous, nous exécutons le modèle tobit, en utilisant Read, Math et Prog pour prédire apt. L`option UL () de la commande Tobit indique la valeur à laquelle commence la censure à droite (c.-à-d. la limite supérieure). Il y a aussi une option ll () pour indiquer la valeur de la censure à gauche (la limite inférieure) qui n`était pas nécessaire dans cet exemple. Le i. Before PROG indique que PROG est une variable facteur (c.-à-d., variable catégorique), et qu`il doit être inclus dans le modèle comme une série de variables factices. Notez que cette syntaxe a été introduite dans stata 11. Info version: le code de cette page a été testé dans stata 12. Ensuite, nous essayons la même régression linéaire, ayant censuré notre variable dépendante au-dessus de 30 secondes. La seule chose que nous changeons est de remplacer y par ystar, qui a des valeurs supérieures à 30 remplacées par exactement 30.

C`est “modèle 2”, et il ignore effectivement la censure, donc nous ne devrions pas être trop surpris d`obtenir des résultats biaisés. Dans le tableau ci-dessus, les cellules en surbrillance affichent les paramètres dont les valeurs du modèle 1 se situent en dehors des intervalles de confiance de 95% du modèle 2. En savoir plus sur les fonctionnalités des modèles à effets mixtes à plusieurs niveaux de Stata. Les modèles Tobit sont disponibles dans stata pendant un certain temps, mais la version 15 comprend désormais des versions multiniveau avec des intercepte aléatoires et des pentes aléatoires. Regardons une simple représentation mathématique. Les modèles Tobit, qu`ils soient multiniveau ou à un niveau, peuvent être utilisés pour deux types d`inférence — pour l`ensemble de la population comme s`il n`était pas censuré et pour la population censurée. e. Pseudo R2 – c`est le Pseudo R-squared de McFadden. La régression Tobit n`a pas d`équivalent au carré R qui se trouve dans la régression des OLS; Cependant, beaucoup de gens ont essayé de trouver un. Il existe une grande variété de statistiques Pseudo-R-carré. Parce que cette statistique ne signifie pas ce que R-carré signifie dans la régression des OLS (la proportion de la variance de la variable de réponse expliquée par les prédicteurs), nous suggérons d`interpréter cette statistique avec une grande prudence. Pour plus d`informations sur les Pseudo-R-squareds, voir ce que sont les Pseudo-R-Squareds?.

Beaucoup de ces préjugés peuvent être compris en termes de données étant poussé vers le bas à la ligne pointillée rouge dans les graphiques ci-dessus, et le modèle linéaire essayant de compenser pour cela. Mais, quand nous utilisons metobit (qui a la syntaxe presque identique à mélangé) pour s`adapter à “Model 3”, nous demandons à stata d`intégrer les valeurs censurées sur la partie de la distribution de données au-dessus du seuil de censure. Cela nécessite quelques hypothèses dans le modèle, et bien sûr, ce jeu de données linéaire et normalement distribué correspond bien à ces hypothèses, mais dans toute situation où vous êtes heureux d`utiliser la régression linéaire avec l`hypothèse habituelle des résidus normaux et homocédastiques , il sera justifié.